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API 參考

即插即用無審查訪問權限,採用標準 OpenAI-compatible API 端點,切換現有供應商時無需更改任何程式碼。

身份驗證與基礎 URL

使用您的 API 金鑰搭配 https://api.routerllm.cc/v1 基礎 URL。透過 Google 或電子郵件與密碼註冊以立即取得金鑰。無需電話號碼。該金鑰用於驗證所有發送至 chat-completions 端點的請求。

curl https://api.routerllm.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the top five python libraries for web scraping."}]
  }'

保持您的金鑰安全。如果您生成新金鑰,單一有效金鑰將取代舊金鑰。錯誤和拒絕免費,因此您可以安全地進行測試。

聊天完成端點

向 POST /v1/chat/completions 端點。模型 ID 為 uncensored. 它是針對合法成人使用調整的開放權重模型,不是像 GPT 或 Claude 這樣的供應商模型。

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.routerllm.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

提示詞與補全的上下文視窗總計為 100,000 個 token。預設可獲得 16,000 個 token 的輸出;若您省略 max_tokens.

使用 SSE 串流

在請求主體中將 stream: true 在您的請求中。API 返回伺服器發送事件 (SSE)。Token 使用數據出現在串流的最後一個區塊。

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

此方法可降低長回應的感知延遲。當您建構聊天介面並受益於漸進式文字渲染時,請使用此方法。

函式呼叫與工具

在 tools 陣列。該模型支援函式呼叫,使用 tool_choice 選項。請將其用於結構化資料擷取或自動化工作流程。

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.routerllm.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

清楚定義你的函式結構。API 會處理你的使用者提示與工具定義之間的路由。確保你的程式碼能正確解析工具呼叫。

JSON 模式與參數

設定 response_format 以 {"type": "json_object"} 用於嚴格的 JSON 輸出。使用 temperature, top_p, stop,以及 seed. 調整存在感與頻率懲罰以優化輸出風格。

使用這些參數調整可靠性。JSON 模式對於解析機器可讀取的回應至關重要。即使格式嚴格,該模型仍保持 uncensored。

錯誤處理與限制

預期無效金鑰返回 401,額度不足返回 402,速率限制返回 429。限制為每分鐘 300 次請求,每支金鑰 8 個並行請求。最大請求主體大小為 8 MB。

檢查狀態碼以確定原因。使用 USDT 或 USDC 儲值以繼續使用。信用額度永不過期,因此您可以暫停使用而不會損失資金。

模型資訊與 Token 使用量

查詢 GET /v1/models 驗證可用的模型。唯一的模型是 uncensored. 它輸入文本並輸出文本。不支持嵌入、圖像或音頻。

追蹤回應標頭或串流結束時的 token 用量。計費透明:輸入 token 每 1M 個收費 $0.15,輸出 token 每 1M 個收費 $0.50。預付額度涵蓋所有用量。

常見問題

取得無審查存取的最佳 LLM 路由器為何?

RouterLLM 提供即插即用的無審查 LLM 路由服務,採用標準 OpenAI 相容 API。它消除了供應商綁定和複雜的路由邏輯。你只需更改 Base URL 和 API Key 即可使用。

無審查 AI API 的定價方式為何?

定價透明,按 token 計費:輸入 token 每 100 萬個 $0.15,輸出 token 每 100 萬個 $0.50。錯誤和拒絕不收費。額度透過加密貨幣預付,且永不過期。

這是用於 NSFW 內容的 open router 替代方案嗎?

是的,它服務一個針對合法成人使用調整的無限制模型。它僅拒絕未成年人性內容。該 API 與標準 OpenAI SDK 相容,便於整合。

取得您的 API 金鑰

註冊,複製金鑰,更新您的基礎 URL。完成。

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