API 레퍼런스

인증 및 Base URL

API 키를 https://api.routerllm.cc/v1 기본 URL입니다. Google 또는 이메일과 비밀번호로 가입하여 즉시 키를 받으세요. 전화번호는 필요하지 않습니다. 이 키는 채팅-완성 엔드포인트로의 모든 요청을 인증합니다.

Copycurl https://api.routerllm.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the top five python libraries for web scraping."}]
  }'

키는 안전하게 보관하세요. 새 키를 생성하면 기존 키가 대체됩니다. 오류와 거정은 무료이므로 안전하게 테스트할 수 있습니다.

채팅 완료 엔드포인트

다음으로 프롬프트를 보내세요 POST /v1/chat/completions 엔드포인트입니다. 모델 ID는 uncensored법적 성인 사용에 맞게 튜닝된 오픈 가중치 모델이며, GPT나 Claude와 같은 벤더 모델이 아닙니다.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.routerllm.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

프롬프트와 completion의 합산 컨텍스트 윈도우는 100,000 토큰입니다. 기본적으로 16,000 토큰의 출력을 얻거나, max_tokens를 생략하면 2,048 토큰을 얻습니다 max_tokens.

SSE를 통한 스트리밍

stream을 true로 설정하여 스트리밍 활성화 stream: true 요청에 포함됩니다. API는 서버 전송 이벤트(SSE)를 반환합니다. 토큰 사용량 데이터는 스트림의 마지막 청크에 나타납니다.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

이 방식은 긴 응답에 대한 지각된 지연 시간을 줄입니다. 점진적인 텍스트 렌더링의 이점이 있는 채팅 인터페이스를 구축할 때 사용하십시오.

함수 호출 및 도구들

의 도구 전달 tools 배열입니다. 모델은 다음을 통해 함수 호출을 지원합니다. tool_choice 옵션입니다. 구조화된 데이터 추출 또는 자동화 워크플로우에 사용하세요.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.routerllm.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

함수 스키마를 명확히 정의하세요. API는 사용자 프롬프트와 도구 정의 간 라우팅을 처리합니다. 코드가 도구 호출을 올바르게 구문 분석하는지 확인하세요.

JSON 모드 및 매개변수

設定 response_format 수신하여 {"type": "json_object"} 엄격한 JSON 출력을 위해 생성을 제어하려면 temperature, top_p, stop, 그리고 seed출력 스타일을 정교하게 하기 위해 존재 및 빈도 페널티를 조정합니다.

신뢰성을 조정하려면 이러한 매개변수를 사용하세요. JSON 모드는 기계 판독 가능한 응답을 구문 분석하는 데 필수적입니다. 모델은 엄격한 형식에서도 uncensored 상태를 유지합니다.

오류 처리 및 제한

유효하지 않은 키의 경우 401, 잔액 부족 시 402, 속도 제한 시 429 오류를 예상합니다. 제한은 분당 300개 요청이며 키당 동시 요청은 8개입니다. 최대 요청 본문 크기는 8 MB입니다.

원인을 파악하기 위해 상태 코드를 확인하세요. USDT 또는 USDC로 충전하여 계속하세요. 크레딧은 만료되지 않으므로 사용을 일시 중단해도 자금을 잃지 않습니다.

모델 정보 및 토큰 사용량

쿼리 GET /v1/models 사용 가능한 모델을 확인합니다. 유일한 모델은 uncensored. 텍스트를 입력하고 텍스트를 출력합니다. 임베딩, 이미지 또는 오디오는 지원되지 않습니다.

응답 헤더 또는 스트림 종료 부분에서 토큰 사용량을 추적하세요. 가격은 투명합니다: 입력 토큰은 100만 토큰당 $0.15, 출력 토큰은 100만 토큰당 $0.50입니다. 선불 크레딧은 모든 사용량을 커버합니다.