API Referansı

Kimlik Doğrulama ve Temel URL

API anahtarınızı https://api.routerllm.cc/v1 temel URL. Anahtarınızı anında almak için Google veya e-posta ve şifre ile kaydolun. Telefon numarası gerekmez. Anahtar, chat-completions uç noktasına yapılan tüm istekleri kimlik doğrular.

Copycurl https://api.routerllm.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the top five python libraries for web scraping."}]
  }'

Anahtarınızı güvende tutun. Tek bir aktif anahtar, yeni bir tane oluşturursanız eskisini değiştirir. Hatalar ve reddetmeler ücretsizdir, bu nedenle güvenle test edebilirsiniz.

Sohbet Tamamlamaları Uç Noktası

İstemleri şuna gönderin POST /v1/chat/completions endpoint. Model kimliği uncensoredYasal yetişkin kullanımı için ayarlanmış açık ağırlıklı bir modeldir, GPT veya Claude gibi bir satıcı modeli değildir.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.routerllm.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Bağlam penceresi, istem ve tamamlama birlikte 100.000 token'dır. Varsayılan olarak 16.000 token çıktı alırsınız veya omit max_tokens.

SSE ile Akış

Ayarlayarak akışı etkinleştirin stream: true istek içinde. API Sunucu Tarafı Olayları (SSE) döndürür. Token kullanım verileri, akışın son parçasında görünür.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Bu yaklaşım, uzun yanıtlar için algılanan gecikmeyi azaltır. İlerlemeli metin işleme avantajından yararlanacak sohbet arayüzleri oluştururken kullanın.

Fonksiyon Çağırma ve Araçlar

Araçları tools dizi. Model, işlev çağırma desteği sunar tool_choice options. Utilisez ceci pour l'extraction de données structurées ou les workflows automatisés.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.routerllm.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

İşlev şemalarınızı net bir şekilde tanımlayın. API, kullanıcı isteminiz ile araç tanımları arasındaki yönlendirmeyi yönetir. Kodunuzun araç çağrılarını doğru şekilde ayrıştırdığından emin olun.

JSON Modu ve Parametreler

Ayarla response_format için {"type": "json_object"} katı JSON çıktısı için. Üretimi şu şekilde kontrol edin temperature, top_p, stop, ve seed. Çıktı stilini iyileştirmek için varlık ve sıklık cezalarını ayarlayın.

Güvenilirliği ayarlamak için bu parametreleri kullanın. Makine tarafından okunabilir yanıtları ayrıştırmak için JSON modu gereklidir. Model sıkı biçimlendirmeye rağmen uncensored kalır.

Hata Yönetimi ve Sınırlamalar

Geçersiz anahtarlar için 401, yetersiz kredi için 402 ve hız sınırlamaları için 429 bekleyin. Sınır dakikada 300 istek ve anahtar başına 8 eşzamanlı istektir. Maksimum istek gövdesi boyutu 8 MB'tır.

Nedeni belirlemek için durum kodunu kontrol edin. Devam etmek için USDT veya USDC ile yükleyin. Kredi süresi dolmaz, bu nedenle kullanımı duraklatabilir ve fonları kaybetmezsiniz.

Model Bilgisi ve Token Kullanımı

Sorgu GET /v1/models kullanılabilir modelleri doğrulamak için. Tek model uncensored. Metin girer, metin verir. Gömme (embedding), görüntü veya ses desteği yoktur.

Yanıt başlıklarında veya akış sonunda token kullanımını izleyin. Fiyatlandırma şeffaftır: 1M girdi tokenı başına $0.15 ve 1M çıktı tokenı başına $0.50. Peşin kredi tüm kullanımı karşılar.