Rujukan API

Pengesahan dan URL Asas

Gunakan kunci API anda dengan https://api.routerllm.cc/v1 URL asas. Daftar dengan Google atau e-mel dan kata laluan untuk mendapatkan kunci anda serta-merta. Tiada nombor telefon diperlukan. Kunci ini mengesahkan semua permintaan ke hujung sambungan chat-completions.

Copycurl https://api.routerllm.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the top five python libraries for web scraping."}]
  }'

Kekalkan kunci anda selamat. Satu kunci aktif menggantikan yang lama jika anda menjana kunci baru. Ralat dan penolakan adalah percuma, jadi anda boleh menguji dengan selamat.

Hujung Sambungan Penyelesaian Sembang

Hantar prompt ke POST /v1/chat/completions endpoint. ID model ialah uncensored. Ia adalah model berat terbuka yang ditala untuk penggunaan dewasa yang sah, bukan model vendor seperti GPT atau Claude.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.routerllm.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Tingkap konteks adalah 100,000 token untuk prompt dan penyelesaian bersama-sama. Anda mendapat 16,000 token output secara lalai, atau 2,048 jika anda membiarkan max_tokens.

Penghantaran berstrim dengan SSE

Aktifkan aliran dengan menetapkan stream: true dalam permintaan anda. API mengembalikan Acara Diterusi Pelayan (SSE). Data penggunaan token muncul dalam potongan terakhir aliran ini.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Pendekatan ini mengurangkan latensi yang dirasakan untuk respons panjang. Gunakan ia apabila membina antara muka sembang yang mendapat manfaat daripada penghantaran teks secara progresif.

Panggilan Fungsi dan Alat

Luluskan tools dalam tools array. Model menyokong panggilan fungsi dengan tool_choice pilihan. Gunakan ini untuk pengekstrakan data terstruktur atau aliran kerja automatik.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.routerllm.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Takrifkan skema fungsi anda dengan jelas. API mengendalikan pengalihan antara prompt pengguna anda dan takrifan alat. Pastikan kod anda menguraikan panggilan alat dengan betul.

Mod JSON dan Parameter

Tetapkan response_format ke {"type": "json_object"} untuk output JSON ketat. Kawal penjanaan dengan temperature, top_p, stop, dan seed. Laraskan penalti untuk kehadiran dan kekerapan untuk menghaluskan gaya output.

Gunakan parameter ini untuk melaraskan kebolehpercayaan. Mod JSON adalah penting untuk menguraikan respons yang boleh dibaca mesin. Model kekal tanpa sensor walaupun dengan pemformatan ketat.

Pengendalian Ralat dan Had

Jangka 401 untuk kunci tidak sah, 402 untuk kredit tidak mencukupi, dan 429 untuk had kadar. Hadnya ialah 300 permintaan setiap minit dan 8 permintaan serentak per kunci. Saiz badan permintaan maksimum ialah 8 MB.

Semak kod status untuk menentukan sebab. Tambah baki dengan USDT atau USDC untuk terus. Kredit tidak luput, jadi anda boleh menghentikan penggunaan tanpa kehilangan dana.

Maklumat Model dan Penggunaan Token

Query GET /v1/models ke mengesahkan model yang tersedia. Satu-satunya model ialah uncensored. Ia melayani teks masuk dan teks keluar. Tiada penyepaduan, imej, atau audio disokong.

Jejak penggunaan token dalam header respons atau hujung aliran. Harga adalah telus: $0.15 bagi setiap 1M token input dan $0.50 bagi setiap 1M token output. Kredit pra-dibayar meliputi semua penggunaan.