API-referens

Autentisering och bas-URL

Använd din API-nyckel med https://api.routerllm.cc/v1 bas-URL. Registrera dig med Google eller ett e-postadress och lösenord för att få din nyckel omedelbart. Inget telefonnummer krävs. Nyckeln autentiserar alla begäranden till chat-completions-slutpunkten.

Copycurl https://api.routerllm.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the top five python libraries for web scraping."}]
  }'

Håll din nyckel säker. En enda aktiv nyckel ersätter den gamla om du genererar en ny. Fel och avvisningar är kostnadsfria, så du kan testa säkert.

Slutpunkt för chattkomplettering

Skicka prompts till POST /v1/chat/completions endpoint. Modell-ID:t är uncensored. Det är en open-weight-modell finjusterad för laglig vuxenanvändning, inte en leverantörs modell som GPT eller Claude.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.routerllm.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Kontextfönstret är 100 000 tokens för prompt och completion tillsammans. Du får 16 000 tokens utdata som standard, eller 2 048 om du utelämnar max_tokens.

Streaming med SSE

Aktivera strömning genom att ställa in stream: true i ditt begäran. API:et returnerar Server-Sent Events (SSE). Data om tokenanvändning visas i den sista delen av strömmen.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Denna metod minskar den upplevda latensen för långa svar. Använd den när du bygger chattgränssnitt som gynnas av progressiv textvisning.

Funktionsanrop och verktyg

Skicka tools i tools array. Modellen stöder funktionsanrop med tool_choice alternativ. Använd detta för strukturerad dataextraktion eller automatiserade arbetsflöden.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.routerllm.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Definiera dina funktionsscheman tydligt. API:et hanterar routningen mellan ditt användarprompt och verktygsdefinitionerna. Se till att din kod analyserar verktygsanropen korrekt.

JSON-läge och parametrar

Ställ in response_format för {"type": "json_object"} för strikt JSON-utdata. Kontrollera genereringen med temperature, top_p, stop, och seed. Justera straff för närvaro och frekvens för att förfinings utdatastil.

Använd dessa parametrar för att finjustera tillförlitlighet. JSON-läge är avgörande för att tolka maskinläsbara svar. Modellen förblir obegränsad även med strikt formatering.

Felfhantering och begränsningar

Förvänta dig 401 för ogiltiga nycklar, 402 för otillräckligt kreditbelopp och 429 för hastighetsbegränsningar. Gränsen är 300 förfrågningar per minut och 8 samtidiga förfrågningar per nyckel. Maximal storlek på förfrågningsbodyn är 8 MB.

Kontrollera statuskoden för att fastställa orsaken. Ladda upp med USDT eller USDC för att fortsätta. Krediten löper aldrig ut, så du kan pausa användningen utan att förlora medel.

Modellinfo och tokenanvändning

Fråga GET /v1/models till att verifiera tillgängliga modeller. Den enda modellen är uncensored. Den serverar text in och text ut. Inga inbäddningar, bilder eller ljud stöds.

Spåra tokenförbrukning i responsheader eller strömmingsändan. Prissättningen är transparent: $0.15 per 1M inmatade tokens och $0.50 per 1M utmatade tokens. Förbetald kredit täcker all förbrukning.