Справочник API

Аутентификация и базовый URL

Используйте свой API-ключ с https://api.routerllm.cc/v1 базовый URL. Зарегистрируйтесь с помощью Google или электронной почты и пароля, чтобы мгновенно получить ключ. Номер телефона не требуется. Ключ аутентифицирует все запросы к конечной точке chat-completions.

Copycurl https://api.routerllm.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the top five python libraries for web scraping."}]
  }'

Храните ваш ключ в безопасности. Один активный ключ заменяет старый, если вы сгенерируете новый. Ошибки и отказы бесплатны, поэтому вы можете безопасно тестировать.

Эндпоинт Chat Completions

Отправляйте промпты в POST /v1/chat/completions эндпоинт. Идентификатор модели uncensored. Это модель с открытым весом, настроенная на законное использование взрослыми, а не модель поставщика, такая как GPT или Claude.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.routerllm.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Окно контекста составляет 100 000 токенов для промпта и завершения вместе. По умолчанию вы получаете 16 000 токенов вывода, или 2 048, если вы опустите max_tokens.

Потоковая передача с SSE

Включите потоковую передачу, установив stream: true в вашем запросе. API возвращает Server-Sent Events (SSE). Данные об использовании токенов появляются в последнем фрагменте потока.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Этот подход снижает воспринимаемую задержку для длинных ответов. Используйте его при создании интерфейсов чата, которым полезна постепенная отрисовка текста.

Function Calling и инструменты

Передайте tools в tools массив. Модель поддерживает вызов функций с tool_choice варианты. Используйте это для извлечения структурированных данных или автоматизированных рабочих процессов.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.routerllm.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Определите схемы ваших функций четко. API обрабатывает маршрутизацию между вашим пользовательским запросом и определениями инструментов. Убедитесь, что ваш код правильно разбирает вызовы инструментов.

Режим JSON и параметры

Установить response_format для {"type": "json_object"} для строгого вывода JSON. Управляйте генерацией с помощью temperature, top_p, stop, и seed. Настройте штрафы за наличие и частоту, чтобы уточнить стиль вывода.

Используйте эти параметры для настройки надежности. Режим JSON необходим для разбора машиночитаемых ответов. Модель остается uncensored даже при строгом форматировании.

Обработка ошибок и лимиты

Ожидайте 401 для недействительных ключей, 402 при недостатке кредита и 429 при превышении лимитов. Лимит составляет 300 запросов в минуту и 8 одновременных запросов на ключ. Максимальный размер тела запроса составляет 8 МБ.

Проверьте код статуса, чтобы определить причину. Пополните баланс с помощью USDT или USDC, чтобы продолжить. Кредиты не имеют срока действия, поэтому вы можете приостановить использование без потери средств.

Информация о модели и использование токенов

Запрос GET /v1/models проверить доступные модели. Единственная модель — uncensored. Она принимает текст на вход и выдает текст на выход. Векторные вложения, изображения или аудио не поддерживаются.

Отслеживайте использование токенов в заголовках ответа или в конце потока. Ценообразование прозрачно: $0.15 за 1M входных токенов и $0.50 за 1M выходных токенов. Предоплаченный кредит покрывает все использование.