API Referencia

Hitelesítés és Base URL

Használja API-kulcsát a https://api.routerllm.cc/v1 alap URL. Regisztrálj Google vagy e-mail cím és jelszó segítségével a kulcs azonnali megszerzéséhez. Nincs szükség telefonszámra. A kulcs hitelesíti az összes kérést a chat-completions végponthoz.

Copycurl https://api.routerllm.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the top five python libraries for web scraping."}]
  }'

Tartsa a kulcsot biztonságban. Egyetlen aktív kulcs helyettesíti a régit, ha újat generál. A hibák és visszautasítások ingyenesek, így biztonságosan tesztelhet.

Chat Completions végpont

Küldjön promptokat a POST /v1/chat/completions endpoint. A modell azonosítója uncensored.Egy nyílt súlyozású modell, amelyet jogszerű felnőtt felhasználásra hangoltak, nem olyan szolgáltatói modell, mint a GPT vagy a Claude.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.routerllm.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

A kontextusablak 100 000 token, amely a prompt és a kiegészítés együttvéve. Alapértelmezés szerint 16 000 token kimenetet kap, vagy 2 048, ha kihagyja max_tokens.

Streamelés SSE-vel

Engedélyezze a streamelést úgy, hogy stream: true a kérésben. Az API Server-Sent Events (SSE) formátumban adja vissza az adatokat. A tokenfelhasználási adatok a stream utolsó darabjában jelennek meg.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Ez a megközelítés csökkenti a hosszú válaszok észlelt késleltetését. Használd chatfelületek építésekor, ahol a fokozatos szövegkijelzés előnyös.

Függvényhívás és eszközök

Adjon át tools értékeket a tools tömb. A modell támogatja a függvényhívást a tool_choice opciók. Használd ezt strukturált adat-kinyeréshez vagy automatizált munkafolyamatokhoz.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.routerllm.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Határozza meg egyértelműen a függvény sémáit. Az API kezeli az átirányítást a felhasználói prompt és az eszközdefiníciók között. Győződjön meg arról, hogy kódja helyesen elemzi az eszközhívásokat.

JSON mód és paraméterek

Beállítás response_format a {"type": "json_object"} a szigorú JSON kimenethez. Irányítsa a generálást a temperature, top_p, stop, és seed. Állítsa be a presence és frequency büntetéseket a kimeneti stílus finomhangolásához.

Használja ezeket a paramétereket a megbízhatóság hangolásához. A JSON mód elengedhetetlen a géppel olvasható válaszok elemzéséhez. A modell továbbra is uncensored marad szigorú formázás mellett is.

Hibakezelés és korlátok

Várható 401-es hiba érvénytelen kulcsok esetén, 402-es hiba elégtelen kredit esetén és 429-es hiba az átfolyási korlátok esetén. A korlát percenként 300 kérés és 8 párhuzamos kérés kulcsonként. A maximális kéréstörzs mérete 8 MB.

Ellenőrizze a státuskódot az ok meghatározásához. Töltse fel USDT vagy USDC segítségével a folytatáshoz. A kredit nem jár le, így szüneteltetheti a használatot alapok vesztesége nélkül.

Modell információ és token használat

Lekérdezés GET /v1/models az elérhető modellek ellenőrzéséhez. Az egyetlen modell a uncensored. Szöveget fogad és szöveget ad vissza. Embeddingek, képek vagy hang nem támogatottak.

Token használat nyomon követése a válaszfejlécekben vagy a stream végén. Az árazás átlátható: $0.15 per 1M bemeneti token és $0.50 per 1M kimeneti token. Az előre fizetett kredit fedezi az összes használatot.